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Scientific journals Ciência da Informação (Online)
Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://preprints.ibict.br/handle/1618034/41
Titre du preprint (Anglais): This is not a pyramid: revising the data, information, knowledge and wisdom classical model (in Portuguese)
Résumé (Anglais): More than thirty years have passed since the first drafts of the classical data-information-knowledgewisdom (DIKW) model appeared in the scientific literature. After that - in a society increasingly digital and connected - the DIKW pyramid became popular, featuring variants containing only data, information and knowledge, in a short DIK configuration, or adding levels like intelligence; at the same time that very little critical interpretation and empirical validation were performed by researchers to clarify how these elements are indeed intertwined. This left theoretical implications of the original model unnoticed, not empirically validated, becoming a taken-for-granted explanation that do not fully grasp the chain of knowledge creation, a process that has been carefully studied by researchers. This study reviews and systematically analyzes relevant papers, covering the period of 32 years of research, to pinpoint the main weaknesses of the DIKW model and propose a new one in conformance with the knowledge management literature, and considering the current scenario of artificial intelligence and ethical dilemmas. The resulting model challenges the pyramid as the best way to convey this 'causal process' of knowledge creation to the public, and makes the necessity of empirical studies to be performed in the future clear.
Mots-clés (Anglais): Knowledge management
Information systems
Information science
Titre du preprint (Espagnol/Portugais): Isso não é uma pirâmide: revisando o modelo clássico de dado, informação, conhecimento e sabedoria
Résumé (Espagnol/Portugais): Mais de trinta anos se passaram desde que os primeiros rascunhos do modelo clássico de dadoinformação-conhecimento-sabedoria (DIKW) apareceram na literatura científica. Depois disso – em uma sociedade cada vez mais digital e conectada – a pirâmide DIKW tornou-se popular, apresentando variantes contendo apenas dado, informação e conhecimento, em uma configuração curta de DIK, ou adicionando níveis, como inteligência; ao mesmo tempo em que muita pouca interpretação crítica e validação empírica foram realizadas pelos pesquisadores para esclarecer como esses elementos estão realmente interligados. Isso deixou implicações teóricas do modelo original despercebidas, não validadas empiricamente, tornando-se uma explicação dada como certa, que não compreende totalmente a cadeia de criação de conhecimento, um processo que foi cuidadosamente estudado pelos pesquisadores. Este estudo revisa e analisa sistematicamente artigos relevantes, cobrindo o período de 32 anos de pesquisa, para identificar as principais fragilidades do modelo DIKW e propor um novo, em conformidade com a literatura de gestão do conhecimento, considerando o cenário atual de inteligência artificial e dilemas éticos. O modelo resultante desafia a pirâmide como a melhor maneira de transmitir esse “processo causal” de criação de conhecimento ao público e torna clara a necessidade de estudos empíricos a serem realizados no futuro.
Mots-clés (Espagnol/Portugais): Gestão do conhecimento
Sistemas de informação
Ciência da informação
Auteur(s)/Auteure(s): Ribeiro, Anna Carolina Mendonça Lemos
Santos, Carlos Denner dos
Langue du preprint: Português
Editeur responsable de la revue de conformité: Fonseca, Ramón Martins Sodoma da
Référence bibliographique: Ribeiro, Anna Carolina Mendonça Lemos; dos Santos, Carlos Denner (2020). Isso não é uma pirâmide: revisando o modelo clássico de dado, informação, conhecimento e sabedoria (preprint submetido a: Ciência da Informação). EmeRI - Emerging Research Information. DOI: 10.21452/1518-83532020006.
Identifiant d'objet numérique (DOI): 10.21452/1518-83532020006
URI/URL: http://preprints.ibict.br/handle/1618034/41
Titre de la revue: Ciência da Informação (Online)
ISSN: 1518-8353
URL: http://revista.ibict.br/ciinf?i
Institution d'édition: Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)
Pays de publication de la revue: Brazil
Domaines de connaissances de la revue: Ciência da Informação, Biblioteconomia
Arquivologia, Museologia
Services d'information universels: DOAJ (Directory of Open Access Journals)
Date de dépôt: 25-jui-2020
Collection(s) :Ciência da Informação (Online)

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